자동 형식 감지를 통해 데이터세트를 FiftyOne으로 가져옵니다. 모든 미디어 유형(이미지, 비디오, 포인트 클라우드), 레이블 형식(COCO, YOLO, VOC, KITTI), 다중 모드 그룹 데이터 세트 및 Hugging Face Hub 데이터 세트를 지원합니다. 로컬 파일이나 Hugging Face에서 데이터세트를 가져오거나, 자율주행 데이터를 로드하거나, 그룹화된 데이터세트를 생성할 때 사용합니다.
명령줄에서 fiftyone-dataset-import AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: voxel51/fiftyone-skills.
Scan folder FIRST Before any import, deeply scan the directory to understand its structure:
Auto-detect everything Detect media types, label formats, and grouping patterns automatically. Never ask the user to specify format if it can be inferred.
Detect multimodal groups Look for patterns that indicate grouped data:
자동 형식 감지를 통해 데이터세트를 FiftyOne으로 가져옵니다. 모든 미디어 유형(이미지, 비디오, 포인트 클라우드), 레이블 형식(COCO, YOLO, VOC, KITTI), 다중 모드 그룹 데이터 세트 및 Hugging Face Hub 데이터 세트를 지원합니다. 로컬 파일이나 Hugging Face에서 데이터세트를 가져오거나, 자율주행 데이터를 로드하거나, 그룹화된 데이터세트를 생성할 때 사용합니다. 출처: voxel51/fiftyone-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-import자동 형식 감지를 통해 데이터세트를 FiftyOne으로 가져옵니다. 모든 미디어 유형(이미지, 비디오, 포인트 클라우드), 레이블 형식(COCO, YOLO, VOC, KITTI), 다중 모드 그룹 데이터 세트 및 Hugging Face Hub 데이터 세트를 지원합니다. 로컬 파일이나 Hugging Face에서 데이터세트를 가져오거나, 자율주행 데이터를 로드하거나, 그룹화된 데이터세트를 생성할 때 사용합니다. 출처: voxel51/fiftyone-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-import 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills