q-topic-finetuning
✓将主题建模输出（BERTopic、LDA 等）微调并整合到理论驱动的学术稿件分类框架中。在处理需要主题合并、理论分类、特定领域保存、多类别处理、数据验证或带有最终标签的 Excel 更新的主题建模结果时使用。
SKILL.md
Fine-tune topic modeling outputs into consolidated, theory-driven topic frameworks for academic manuscripts.
Preservation Rules (Customize per Domain) Identify what should NEVER be merged based on theoretical importance:
Theoretical Framework (Template) Replace with your relevant framework:
将主题建模输出（BERTopic、LDA 等）微调并整合到理论驱动的学术稿件分类框架中。在处理需要主题合并、理论分类、特定领域保存、多类别处理、数据验证或带有最终标签的 Excel 更新的主题建模结果时使用。 来源：tyrealq/q-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 q-topic-finetuning？
将主题建模输出（BERTopic、LDA 等）微调并整合到理论驱动的学术稿件分类框架中。在处理需要主题合并、理论分类、特定领域保存、多类别处理、数据验证或带有最终标签的 Excel 更新的主题建模结果时使用。 来源：tyrealq/q-skills。
如何安装 q-topic-finetuning？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/tyrealq/q-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01