·q-topic-finetuning
{}

q-topic-finetuning

tyrealq/q-skills

Ajuste y consolide los resultados del modelado de temas (BERTopic, LDA, etc.) en un marco de clasificación basado en teoría para manuscritos académicos. Utilícelo cuando procese resultados de modelado de temas que necesiten consolidación de temas, clasificación teórica, preservación de dominios específicos, manejo de múltiples categorías, verificación de datos o actualizaciones de Excel con etiquetas finales.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning

SKILL.md

Fine-tune topic modeling outputs into consolidated, theory-driven topic frameworks for academic manuscripts.

Preservation Rules (Customize per Domain) Identify what should NEVER be merged based on theoretical importance:

Theoretical Framework (Template) Replace with your relevant framework:

Ajuste y consolide los resultados del modelado de temas (BERTopic, LDA, etc.) en un marco de clasificación basado en teoría para manuscritos académicos. Utilícelo cuando procese resultados de modelado de temas que necesiten consolidación de temas, clasificación teórica, preservación de dominios específicos, manejo de múltiples categorías, verificación de datos o actualizaciones de Excel con etiquetas finales. Fuente: tyrealq/q-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es q-topic-finetuning?

Ajuste y consolide los resultados del modelado de temas (BERTopic, LDA, etc.) en un marco de clasificación basado en teoría para manuscritos académicos. Utilícelo cuando procese resultados de modelado de temas que necesiten consolidación de temas, clasificación teórica, preservación de dominios específicos, manejo de múltiples categorías, verificación de datos o actualizaciones de Excel con etiquetas finales. Fuente: tyrealq/q-skills.

¿Cómo instalo q-topic-finetuning?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/tyrealq/q-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-01