q-topic-finetuning
✓학술 원고를 위한 이론 중심 분류 프레임워크로 주제 모델링 출력(BERTopic, LDA 등)을 미세 조정하고 통합합니다. 주제 통합, 이론적 분류, 도메인별 보존, 다중 카테고리 처리, 데이터 검증 또는 최종 레이블이 있는 Excel 업데이트가 필요한 주제 모델링 결과를 처리할 때 사용합니다.
SKILL.md
Fine-tune topic modeling outputs into consolidated, theory-driven topic frameworks for academic manuscripts.
Preservation Rules (Customize per Domain) Identify what should NEVER be merged based on theoretical importance:
Theoretical Framework (Template) Replace with your relevant framework:
학술 원고를 위한 이론 중심 분류 프레임워크로 주제 모델링 출력(BERTopic, LDA 등)을 미세 조정하고 통합합니다. 주제 통합, 이론적 분류, 도메인별 보존, 다중 카테고리 처리, 데이터 검증 또는 최종 레이블이 있는 Excel 업데이트가 필요한 주제 모델링 결과를 처리할 때 사용합니다. 출처: tyrealq/q-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
q-topic-finetuning이란?
학술 원고를 위한 이론 중심 분류 프레임워크로 주제 모델링 출력(BERTopic, LDA 등)을 미세 조정하고 통합합니다. 주제 통합, 이론적 분류, 도메인별 보존, 다중 카테고리 처리, 데이터 검증 또는 최종 레이블이 있는 Excel 업데이트가 필요한 주제 모델링 결과를 처리할 때 사용합니다. 출처: tyrealq/q-skills.
q-topic-finetuning 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/tyrealq/q-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01