q-topic-finetuning
✓トピック モデリングの出力 (BERTopic、LDA など) を微調整し、学術論文の理論主導の分類フレームワークに統合します。トピックの統合、理論的な分類、ドメイン固有の保存、複数カテゴリの処理、データ検証、または最終的なラベルによる Excel の更新が必要なトピック モデリングの結果を処理する場合に使用します。
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SKILL.md
Fine-tune topic modeling outputs into consolidated, theory-driven topic frameworks for academic manuscripts.
Preservation Rules (Customize per Domain) Identify what should NEVER be merged based on theoretical importance:
Theoretical Framework (Template) Replace with your relevant framework:
トピック モデリングの出力 (BERTopic、LDA など) を微調整し、学術論文の理論主導の分類フレームワークに統合します。トピックの統合、理論的な分類、ドメイン固有の保存、複数カテゴリの処理、データ検証、または最終的なラベルによる Excel の更新が必要なトピック モデリングの結果を処理する場合に使用します。 ソース: tyrealq/q-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
q-topic-finetuning とは？
トピック モデリングの出力 (BERTopic、LDA など) を微調整し、学術論文の理論主導の分類フレームワークに統合します。トピックの統合、理論的な分類、ドメイン固有の保存、複数カテゴリの処理、データ検証、または最終的なラベルによる Excel の更新が必要なトピック モデリングの結果を処理する場合に使用します。 ソース: tyrealq/q-skills。
q-topic-finetuning のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/tyrealq/q-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01