·q-methods
{}

q-methods

tyrealq/q-skills

構造化された物語スタイルに従って、学術論文のメソッドセクションを草案します。ユーザーが計算手法 (機械学習、統計モデリング、テキスト分析、シミュレーション、ネットワーク分析、画像処理、またはその他の計算アプローチ) を含む研究論文の手法セクションを作成または改良する必要がある場合に使用します。全角ダッシュや箇条書きのない、明確で読みやすい散文を作成し、技術的な詳細については適切な付録の相互参照を付けます。

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インストール

$npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-methods

SKILL.md

This skill guides drafting of methods sections for academic manuscripts in a clear, narrative style suitable for broad scholarly audiences.

Avoid phrases like "importing Python libraries" or "using pandas for data manipulation." Instead write conceptually: "Interview responses were organized by dimension" rather than "We filtered the DataFrame by question type."

Use hyphens (-) for compound modifiers. Never use em-dashes. Write numbers under ten as words unless in technical context.

構造化された物語スタイルに従って、学術論文のメソッドセクションを草案します。ユーザーが計算手法 (機械学習、統計モデリング、テキスト分析、シミュレーション、ネットワーク分析、画像処理、またはその他の計算アプローチ) を含む研究論文の手法セクションを作成または改良する必要がある場合に使用します。全角ダッシュや箇条書きのない、明確で読みやすい散文を作成し、技術的な詳細については適切な付録の相互参照を付けます。 ソース: tyrealq/q-skills。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-methods
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

q-methods とは?

構造化された物語スタイルに従って、学術論文のメソッドセクションを草案します。ユーザーが計算手法 (機械学習、統計モデリング、テキスト分析、シミュレーション、ネットワーク分析、画像処理、またはその他の計算アプローチ) を含む研究論文の手法セクションを作成または改良する必要がある場合に使用します。全角ダッシュや箇条書きのない、明確で読みやすい散文を作成し、技術的な詳細については適切な付録の相互参照を付けます。 ソース: tyrealq/q-skills。

q-methods のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-methods インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/tyrealq/q-skills

詳細

カテゴリ
{}データ分析
ソース
skills.sh
初回登録
2026-02-01