q-topic-finetuning
✓Optimieren und konsolidieren Sie die Ergebnisse der Themenmodellierung (BERTopic, LDA usw.) in einem theoriegeleiteten Klassifizierungsrahmen für wissenschaftliche Manuskripte. Verwenden Sie diese Option bei der Verarbeitung von Themenmodellierungsergebnissen, die Themenkonsolidierung, theoretische Klassifizierung, domänenspezifische Aufbewahrung, Verarbeitung mehrerer Kategorien, Datenüberprüfung oder Excel-Aktualisierungen mit endgültigen Bezeichnungen erfordern.
Installation
SKILL.md
Fine-tune topic modeling outputs into consolidated, theory-driven topic frameworks for academic manuscripts.
Preservation Rules (Customize per Domain) Identify what should NEVER be merged based on theoretical importance:
Theoretical Framework (Template) Replace with your relevant framework:
Optimieren und konsolidieren Sie die Ergebnisse der Themenmodellierung (BERTopic, LDA usw.) in einem theoriegeleiteten Klassifizierungsrahmen für wissenschaftliche Manuskripte. Verwenden Sie diese Option bei der Verarbeitung von Themenmodellierungsergebnissen, die Themenkonsolidierung, theoretische Klassifizierung, domänenspezifische Aufbewahrung, Verarbeitung mehrerer Kategorien, Datenüberprüfung oder Excel-Aktualisierungen mit endgültigen Bezeichnungen erfordern. Quelle: tyrealq/q-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning- Quelle
- tyrealq/q-skills
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist q-topic-finetuning?
Optimieren und konsolidieren Sie die Ergebnisse der Themenmodellierung (BERTopic, LDA usw.) in einem theoriegeleiteten Klassifizierungsrahmen für wissenschaftliche Manuskripte. Verwenden Sie diese Option bei der Verarbeitung von Themenmodellierungsergebnissen, die Themenkonsolidierung, theoretische Klassifizierung, domänenspezifische Aufbewahrung, Verarbeitung mehrerer Kategorien, Datenüberprüfung oder Excel-Aktualisierungen mit endgültigen Bezeichnungen erfordern. Quelle: tyrealq/q-skills.
Wie installiere ich q-topic-finetuning?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/tyrealq/q-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01