q_descriptive-analysis
✓Umfassende deskriptive Analyse tabellarischer Datensätze mit gruppierten Statistiken, Entitätsextraktion und publikationsfertigen Zusammenfassungen. Verwendung bei der Analyse von Excel-/CSV-Datensätzen, die Folgendes erfordern: (1) allgemeine und gruppierte deskriptive Statistiken, (2) Häufigkeitsverteilungen nach kategorialen Variablen, (3) Entitätsextraktion aus Textfeldern, (4) zeitliche Dynamikanalyse, (5) CSV-Ausgabetabellen mit MD-Zusammenfassungsberichten. Unterstützt SDT-Scores, Engagement-Metriken oder alle kontinuierlichen/kategorialen Variablen.
Installation
SKILL.md
Generate comprehensive exploratory descriptive analysis of tabular datasets with grouped statistics, frequency tables, entity extraction, and publication-ready markdown summaries.
| 01 | sampleoverview.csv | N, date range, unique counts | | 02-07 | {groupvar}distribution.csv | Frequency for each grouping variable | | 08 | continuousoverall.csv | Mean, SD, Median, Min, Max | | 08a-f | continuousby{groupvar}.csv | Descriptives stratified by group | | 09-10 | categoricaldistribution.csv | Key categorical variables |
| 11-15 | entity{fieldname}.csv | Extracted entity frequencies | | 16 | temporaltrends.csv | Metrics over time |
Umfassende deskriptive Analyse tabellarischer Datensätze mit gruppierten Statistiken, Entitätsextraktion und publikationsfertigen Zusammenfassungen. Verwendung bei der Analyse von Excel-/CSV-Datensätzen, die Folgendes erfordern: (1) allgemeine und gruppierte deskriptive Statistiken, (2) Häufigkeitsverteilungen nach kategorialen Variablen, (3) Entitätsextraktion aus Textfeldern, (4) zeitliche Dynamikanalyse, (5) CSV-Ausgabetabellen mit MD-Zusammenfassungsberichten. Unterstützt SDT-Scores, Engagement-Metriken oder alle kontinuierlichen/kategorialen Variablen. Quelle: tyrealq/q-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis- Quelle
- tyrealq/q-skills
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist q_descriptive-analysis?
Umfassende deskriptive Analyse tabellarischer Datensätze mit gruppierten Statistiken, Entitätsextraktion und publikationsfertigen Zusammenfassungen. Verwendung bei der Analyse von Excel-/CSV-Datensätzen, die Folgendes erfordern: (1) allgemeine und gruppierte deskriptive Statistiken, (2) Häufigkeitsverteilungen nach kategorialen Variablen, (3) Entitätsextraktion aus Textfeldern, (4) zeitliche Dynamikanalyse, (5) CSV-Ausgabetabellen mit MD-Zusammenfassungsberichten. Unterstützt SDT-Scores, Engagement-Metriken oder alle kontinuierlichen/kategorialen Variablen. Quelle: tyrealq/q-skills.
Wie installiere ich q_descriptive-analysis?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/tyrealq/q-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01