q_descriptive-analysis
✓通过分组统计、实体提取和可发布的摘要对表格数据集进行全面的描述性分析。在分析 Excel/CSV 数据集时使用，需要：(1) 总体和分组描述性统计，(2) 按分类变量的频率分布，(3) 从文本字段提取实体，(4) 时间动态分析，(5) 带有 MD 摘要报告的 CSV 输出表。支持 SDT 分数、参与度指标或任何连续/分类变量。
SKILL.md
Generate comprehensive exploratory descriptive analysis of tabular datasets with grouped statistics, frequency tables, entity extraction, and publication-ready markdown summaries.
| 01 | sampleoverview.csv | N, date range, unique counts | | 02-07 | {groupvar}distribution.csv | Frequency for each grouping variable | | 08 | continuousoverall.csv | Mean, SD, Median, Min, Max | | 08a-f | continuousby{groupvar}.csv | Descriptives stratified by group | | 09-10 | categoricaldistribution.csv | Key categorical variables |
| 11-15 | entity{fieldname}.csv | Extracted entity frequencies | | 16 | temporaltrends.csv | Metrics over time |
通过分组统计、实体提取和可发布的摘要对表格数据集进行全面的描述性分析。在分析 Excel/CSV 数据集时使用，需要：(1) 总体和分组描述性统计，(2) 按分类变量的频率分布，(3) 从文本字段提取实体，(4) 时间动态分析，(5) 带有 MD 摘要报告的 CSV 输出表。支持 SDT 分数、参与度指标或任何连续/分类变量。 来源：tyrealq/q-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 q_descriptive-analysis？
通过分组统计、实体提取和可发布的摘要对表格数据集进行全面的描述性分析。在分析 Excel/CSV 数据集时使用，需要：(1) 总体和分组描述性统计，(2) 按分类变量的频率分布，(3) 从文本字段提取实体，(4) 时间动态分析，(5) 带有 MD 摘要报告的 CSV 输出表。支持 SDT 分数、参与度指标或任何连续/分类变量。 来源：tyrealq/q-skills。
如何安装 q_descriptive-analysis？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/tyrealq/q-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01