q_descriptive-analysis
✓通過分組統計、實體提取和可發布的摘要對錶格數據集進行全面的描述性分析。在分析 Excel/CSV 數據集時使用，需要：(1) 總體和分組描述性統計，(2) 按分類變量的頻率分佈，(3) 從文本字段提取實體，(4) 時間動態分析，(5) 帶有 MD 摘要報告的 CSV 輸出表。支持 SDT 分數、參與度指標或任何連續/分類變量。
SKILL.md
Generate comprehensive exploratory descriptive analysis of tabular datasets with grouped statistics, frequency tables, entity extraction, and publication-ready markdown summaries.
| 01 | sampleoverview.csv | N, date range, unique counts | | 02-07 | {groupvar}distribution.csv | Frequency for each grouping variable | | 08 | continuousoverall.csv | Mean, SD, Median, Min, Max | | 08a-f | continuousby{groupvar}.csv | Descriptives stratified by group | | 09-10 | categoricaldistribution.csv | Key categorical variables |
| 11-15 | entity{fieldname}.csv | Extracted entity frequencies | | 16 | temporaltrends.csv | Metrics over time |
通過分組統計、實體提取和可發布的摘要對錶格數據集進行全面的描述性分析。在分析 Excel/CSV 數據集時使用，需要：(1) 總體和分組描述性統計，(2) 按分類變量的頻率分佈，(3) 從文本字段提取實體，(4) 時間動態分析，(5) 帶有 MD 摘要報告的 CSV 輸出表。支持 SDT 分數、參與度指標或任何連續/分類變量。 來源：tyrealq/q-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 q_descriptive-analysis？
通過分組統計、實體提取和可發布的摘要對錶格數據集進行全面的描述性分析。在分析 Excel/CSV 數據集時使用，需要：(1) 總體和分組描述性統計，(2) 按分類變量的頻率分佈，(3) 從文本字段提取實體，(4) 時間動態分析，(5) 帶有 MD 摘要報告的 CSV 輸出表。支持 SDT 分數、參與度指標或任何連續/分類變量。 來源：tyrealq/q-skills。
如何安裝 q_descriptive-analysis？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q_descriptive-analysis 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/tyrealq/q-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01