q-topic-finetuning
✓將主題建模輸出（BERTopic、LDA 等）微調並整合到理論驅動的學術稿件分類框架中。在處理需要主題合併、理論分類、特定領域保存、多類別處理、數據驗證或帶有最終標籤的 Excel 更新的主題建模結果時使用。
SKILL.md
Fine-tune topic modeling outputs into consolidated, theory-driven topic frameworks for academic manuscripts.
Preservation Rules (Customize per Domain) Identify what should NEVER be merged based on theoretical importance:
Theoretical Framework (Template) Replace with your relevant framework:
將主題建模輸出（BERTopic、LDA 等）微調並整合到理論驅動的學術稿件分類框架中。在處理需要主題合併、理論分類、特定領域保存、多類別處理、數據驗證或帶有最終標籤的 Excel 更新的主題建模結果時使用。 來源：tyrealq/q-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 q-topic-finetuning？
將主題建模輸出（BERTopic、LDA 等）微調並整合到理論驅動的學術稿件分類框架中。在處理需要主題合併、理論分類、特定領域保存、多類別處理、數據驗證或帶有最終標籤的 Excel 更新的主題建模結果時使用。 來源：tyrealq/q-skills。
如何安裝 q-topic-finetuning？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/tyrealq/q-skills --skill q-topic-finetuning 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/tyrealq/q-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01