什么是 detect-diagram-crossings?
使用几何相交算法和视觉分析来检测和分析 SVG 工作流程图中的边缘交叉和重叠。在验证图表布局时使用。 来源:oocx/tfplan2md。
使用几何相交算法和视觉分析来检测和分析 SVG 工作流程图中的边缘交叉和重叠。在验证图表布局时使用。
通过命令行快速安装 detect-diagram-crossings AI 技能到你的开发环境
来源:oocx/tfplan2md。
Purpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.
Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.
Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).
使用几何相交算法和视觉分析来检测和分析 SVG 工作流程图中的边缘交叉和重叠。在验证图表布局时使用。 来源:oocx/tfplan2md。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings使用几何相交算法和视觉分析来检测和分析 SVG 工作流程图中的边缘交叉和重叠。在验证图表布局时使用。 来源:oocx/tfplan2md。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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