·detect-diagram-crossings
{}

detect-diagram-crossings

使用几何相交算法和视觉分析来检测和分析 SVG 工作流程图中的边缘交叉和重叠。在验证图表布局时使用。

9安装·1热度·@oocx

安装

$npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings

如何安装 detect-diagram-crossings

通过命令行快速安装 detect-diagram-crossings AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:oocx/tfplan2md。

SKILL.md

查看原文

Purpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.

Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.

Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).

使用几何相交算法和视觉分析来检测和分析 SVG 工作流程图中的边缘交叉和重叠。在验证图表布局时使用。 来源:oocx/tfplan2md。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-03-10
更新时间
2026-03-10

Browse more skills from oocx/tfplan2md

快速解答

什么是 detect-diagram-crossings?

使用几何相交算法和视觉分析来检测和分析 SVG 工作流程图中的边缘交叉和重叠。在验证图表布局时使用。 来源:oocx/tfplan2md。

如何安装 detect-diagram-crossings?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/oocx/tfplan2md