Erkennen und analysieren Sie Kantenkreuzungen und -überlappungen in SVG-Workflow-Diagrammen mithilfe geometrischer Schnittalgorithmen und visueller Analyse. Zur Validierung von Diagrammlayouts verwenden.
Installieren Sie den KI-Skill detect-diagram-crossings schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: oocx/tfplan2md.
Purpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.
Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.
Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).
Erkennen und analysieren Sie Kantenkreuzungen und -überlappungen in SVG-Workflow-Diagrammen mithilfe geometrischer Schnittalgorithmen und visueller Analyse. Zur Validierung von Diagrammlayouts verwenden. Quelle: oocx/tfplan2md.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossingsErkennen und analysieren Sie Kantenkreuzungen und -überlappungen in SVG-Workflow-Diagrammen mithilfe geometrischer Schnittalgorithmen und visueller Analyse. Zur Validierung von Diagrammlayouts verwenden. Quelle: oocx/tfplan2md.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/oocx/tfplan2md