detect-diagram-crossings이란?
기하학적 교차 알고리즘과 시각적 분석을 사용하여 SVG 워크플로 다이어그램에서 가장자리 교차와 겹침을 감지하고 분석합니다. 다이어그램 레이아웃의 유효성을 검사할 때 사용합니다. 출처: oocx/tfplan2md.
기하학적 교차 알고리즘과 시각적 분석을 사용하여 SVG 워크플로 다이어그램에서 가장자리 교차와 겹침을 감지하고 분석합니다. 다이어그램 레이아웃의 유효성을 검사할 때 사용합니다.
명령줄에서 detect-diagram-crossings AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: oocx/tfplan2md.
Purpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.
Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.
Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).
기하학적 교차 알고리즘과 시각적 분석을 사용하여 SVG 워크플로 다이어그램에서 가장자리 교차와 겹침을 감지하고 분석합니다. 다이어그램 레이아웃의 유효성을 검사할 때 사용합니다. 출처: oocx/tfplan2md.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings기하학적 교차 알고리즘과 시각적 분석을 사용하여 SVG 워크플로 다이어그램에서 가장자리 교차와 겹침을 감지하고 분석합니다. 다이어그램 레이아웃의 유효성을 검사할 때 사용합니다. 출처: oocx/tfplan2md.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/oocx/tfplan2md