Detecte y analice cruces y superposiciones de bordes en diagramas de flujo de trabajo SVG utilizando algoritmos de intersección geométrica y análisis visual. Utilícelo al validar diseños de diagramas.
Instala rápidamente el skill de IA detect-diagram-crossings en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: oocx/tfplan2md.
Purpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.
Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.
Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).
Detecte y analice cruces y superposiciones de bordes en diagramas de flujo de trabajo SVG utilizando algoritmos de intersección geométrica y análisis visual. Utilícelo al validar diseños de diagramas. Fuente: oocx/tfplan2md.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossingsDetecte y analice cruces y superposiciones de bordes en diagramas de flujo de trabajo SVG utilizando algoritmos de intersección geométrica y análisis visual. Utilícelo al validar diseños de diagramas. Fuente: oocx/tfplan2md.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/oocx/tfplan2md