Rileva e analizza gli incroci e le sovrapposizioni dei bordi nei diagrammi del flusso di lavoro SVG utilizzando algoritmi di intersezione geometrica e analisi visiva. Utilizzare durante la convalida dei layout dei diagrammi.
Installa rapidamente la skill AI detect-diagram-crossings nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: oocx/tfplan2md.
Purpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.
Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.
Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).
Rileva e analizza gli incroci e le sovrapposizioni dei bordi nei diagrammi del flusso di lavoro SVG utilizzando algoritmi di intersezione geometrica e analisi visiva. Utilizzare durante la convalida dei layout dei diagrammi. Fonte: oocx/tfplan2md.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossingsRileva e analizza gli incroci e le sovrapposizioni dei bordi nei diagrammi del flusso di lavoro SVG utilizzando algoritmi di intersezione geometrica e analisi visiva. Utilizzare durante la convalida dei layout dei diagrammi. Fonte: oocx/tfplan2md.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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