detect-diagram-crossings とは？
幾何学的交差アルゴリズムと視覚的分析を使用して、SVG ワークフロー図内のエッジの交差と重なりを検出および分析します。図のレイアウトを検証するときに使用します。 ソース: oocx/tfplan2md。
·detect-diagram-crossings
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detect-diagram-crossings
✓幾何学的交差アルゴリズムと視覚的分析を使用して、SVG ワークフロー図内のエッジの交差と重なりを検出および分析します。図のレイアウトを検証するときに使用します。
インストール
detect-diagram-crossings のインストール方法
コマンドラインで detect-diagram-crossings AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: oocx/tfplan2md。
SKILL.md
原文を見るPurpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.
Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.
Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).
幾何学的交差アルゴリズムと視覚的分析を使用して、SVG ワークフロー図内のエッジの交差と重なりを検出および分析します。図のレイアウトを検証するときに使用します。 ソース: oocx/tfplan2md。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-03-10
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
detect-diagram-crossings のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/oocx/tfplan2md
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-03-10