什麼是 detect-diagram-crossings？
使用幾何相交演算法和視覺分析來偵測和分析 SVG 工作流程圖中的邊緣交叉和重疊。在驗證圖表佈局時使用。 來源：oocx/tfplan2md。
·detect-diagram-crossings
{}
detect-diagram-crossings
✓使用幾何相交演算法和視覺分析來偵測和分析 SVG 工作流程圖中的邊緣交叉和重疊。在驗證圖表佈局時使用。
如何安裝 detect-diagram-crossings
透過命令列快速安裝 detect-diagram-crossings AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：oocx/tfplan2md。
SKILL.md
查看原文Purpose Provide a rigorous, multi-method approach to detecting edge crossings and overlaps in SVG flowchart diagrams. This skill combines mathematical geometric analysis with visual inspection to ensure diagrams have clean, crossing-free layouts.
Method 1: Parametric Line Intersection (Mathematical) The primary detection method uses parametric line equations to mathematically determine if two line segments intersect.
Method 2: Node-Path Proximity Analysis Detects when paths pass through or very close to node bodies (not at connection points).
使用幾何相交演算法和視覺分析來偵測和分析 SVG 工作流程圖中的邊緣交叉和重疊。在驗證圖表佈局時使用。 來源：oocx/tfplan2md。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-10
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 detect-diagram-crossings？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/oocx/tfplan2md --skill detect-diagram-crossings 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/oocx/tfplan2md
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-10