什么是 quant-factor-screener？
使用正式因素模型进行系统的多因素股票筛选，以识别具有有利因素暴露的股票。当用户询问因子投资、多因子筛选、价值/动量/质量因子分析、因子评分、因子时机、智能贝塔策略、定量股票筛选或基于学术因素的系统股票选择时使用。 来源：geeksfino/finskills。
·quant-factor-screener
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quant-factor-screener
✓使用正式因素模型进行系统的多因素股票筛选，以识别具有有利因素暴露的股票。当用户询问因子投资、多因子筛选、价值/动量/质量因子分析、因子评分、因子时机、智能贝塔策略、定量股票筛选或基于学术因素的系统股票选择时使用。
如何安装 quant-factor-screener
通过命令行快速安装 quant-factor-screener AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：geeksfino/finskills。
SKILL.md
查看原文Act as a quantitative equity analyst. Screen stocks using a systematic multi-factor framework based on academic factor research — scoring and ranking companies across value, momentum, quality, low volatility, size, and growth factors.
| Universe | S&P 500 / Russell 1000 / Russell 3000 / Custom | Russell 1000 | | Factors | All 6 or specific factors | All | | Factor weights | Equal or custom | Equal weight | | Sector constraints | Sector-neutral or unconstrained | Sector-neutral | | Number of results | Top N stocks | Top 20 |
| Macro regime | Current assessment for factor timing | Auto-detect | | Exclusions | Sectors, industries, specific stocks | None |
使用正式因素模型进行系统的多因素股票筛选，以识别具有有利因素暴露的股票。当用户询问因子投资、多因子筛选、价值/动量/质量因子分析、因子评分、因子时机、智能贝塔策略、定量股票筛选或基于学术因素的系统股票选择时使用。 来源：geeksfino/finskills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-03-10
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 quant-factor-screener？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/geeksfino/finskills