·quant-factor-screener
{}

quant-factor-screener

Систематический многофакторный скрининг акций с использованием формальных факторных моделей для выявления акций с благоприятным воздействием факторов. Используйте, когда пользователь спрашивает о факторном инвестировании, многофакторном скрининге, факторном анализе стоимости/импульса/качества, оценке факторов, сроках фактора, умных бета-стратегиях, количественном скрининге акций или систематическом выборе акций на основе академических факторов.

56Установки·17Тренд·@geeksfino

Установка

$npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener

Как установить quant-factor-screener

Быстро установите AI-навык quant-factor-screener в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: geeksfino/finskills.

Act as a quantitative equity analyst. Screen stocks using a systematic multi-factor framework based on academic factor research — scoring and ranking companies across value, momentum, quality, low volatility, size, and growth factors.

| Universe | S&P 500 / Russell 1000 / Russell 3000 / Custom | Russell 1000 | | Factors | All 6 or specific factors | All | | Factor weights | Equal or custom | Equal weight | | Sector constraints | Sector-neutral or unconstrained | Sector-neutral | | Number of results | Top N stocks | Top 20 |

| Macro regime | Current assessment for factor timing | Auto-detect | | Exclusions | Sectors, industries, specific stocks | None |

Систематический многофакторный скрининг акций с использованием формальных факторных моделей для выявления акций с благоприятным воздействием факторов. Используйте, когда пользователь спрашивает о факторном инвестировании, многофакторном скрининге, факторном анализе стоимости/импульса/качества, оценке факторов, сроках фактора, умных бета-стратегиях, количественном скрининге акций или систематическом выборе акций на основе академических факторов. Источник: geeksfino/finskills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
Источник
geeksfino/finskills
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-03-10
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from geeksfino/finskills

Короткие ответы

Что такое quant-factor-screener?

Систематический многофакторный скрининг акций с использованием формальных факторных моделей для выявления акций с благоприятным воздействием факторов. Используйте, когда пользователь спрашивает о факторном инвестировании, многофакторном скрининге, факторном анализе стоимости/импульса/качества, оценке факторов, сроках фактора, умных бета-стратегиях, количественном скрининге акций или систематическом выборе акций на основе академических факторов. Источник: geeksfino/finskills.

Как установить quant-factor-screener?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/geeksfino/finskills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-10