·quant-factor-screener
{}

quant-factor-screener

Systematisches Multifaktor-Aktienscreening unter Verwendung formaler Faktormodelle zur Identifizierung von Aktien mit günstigem Faktorrisiko. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Faktorinvestitionen, Multi-Faktor-Screening, Wert-/Momentum-/Qualitätsfaktoranalyse, Faktorbewertung, Faktor-Timing, Smart-Beta-Strategien, quantitativem Aktienscreening oder systematischer Aktienauswahl auf der Grundlage akademischer Faktoren fragt.

56Installationen·17Trend·@geeksfino

Installation

$npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener

So installieren Sie quant-factor-screener

Installieren Sie den KI-Skill quant-factor-screener schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: geeksfino/finskills.

Act as a quantitative equity analyst. Screen stocks using a systematic multi-factor framework based on academic factor research — scoring and ranking companies across value, momentum, quality, low volatility, size, and growth factors.

| Universe | S&P 500 / Russell 1000 / Russell 3000 / Custom | Russell 1000 | | Factors | All 6 or specific factors | All | | Factor weights | Equal or custom | Equal weight | | Sector constraints | Sector-neutral or unconstrained | Sector-neutral | | Number of results | Top N stocks | Top 20 |

| Macro regime | Current assessment for factor timing | Auto-detect | | Exclusions | Sectors, industries, specific stocks | None |

Systematisches Multifaktor-Aktienscreening unter Verwendung formaler Faktormodelle zur Identifizierung von Aktien mit günstigem Faktorrisiko. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Faktorinvestitionen, Multi-Faktor-Screening, Wert-/Momentum-/Qualitätsfaktoranalyse, Faktorbewertung, Faktor-Timing, Smart-Beta-Strategien, quantitativem Aktienscreening oder systematischer Aktienauswahl auf der Grundlage akademischer Faktoren fragt. Quelle: geeksfino/finskills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-10
Aktualisiert
2026-03-10

Browse more skills from geeksfino/finskills

Schnelle Antworten

Was ist quant-factor-screener?

Systematisches Multifaktor-Aktienscreening unter Verwendung formaler Faktormodelle zur Identifizierung von Aktien mit günstigem Faktorrisiko. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Faktorinvestitionen, Multi-Faktor-Screening, Wert-/Momentum-/Qualitätsfaktoranalyse, Faktorbewertung, Faktor-Timing, Smart-Beta-Strategien, quantitativem Aktienscreening oder systematischer Aktienauswahl auf der Grundlage akademischer Faktoren fragt. Quelle: geeksfino/finskills.

Wie installiere ich quant-factor-screener?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/geeksfino/finskills

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-10