·quant-factor-screener
{}

quant-factor-screener

유리한 팩터 노출이 있는 주식을 식별하기 위해 공식 팩터 모델을 사용한 체계적인 다중 팩터 주식 스크리닝입니다. 사용자가 팩터 투자, 멀티 팩터 스크리닝, 가치/모멘텀/품질 팩터 분석, 팩터 스코어링, 팩터 타이밍, 스마트 베타 전략, 정량적 주식 스크리닝 또는 학문적 요인을 기반으로 한 체계적인 주식 선택에 대해 질문할 때 사용합니다.

56설치·17트렌드·@geeksfino

설치

$npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener

quant-factor-screener 설치 방법

명령줄에서 quant-factor-screener AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: geeksfino/finskills.

Act as a quantitative equity analyst. Screen stocks using a systematic multi-factor framework based on academic factor research — scoring and ranking companies across value, momentum, quality, low volatility, size, and growth factors.

| Universe | S&P 500 / Russell 1000 / Russell 3000 / Custom | Russell 1000 | | Factors | All 6 or specific factors | All | | Factor weights | Equal or custom | Equal weight | | Sector constraints | Sector-neutral or unconstrained | Sector-neutral | | Number of results | Top N stocks | Top 20 |

| Macro regime | Current assessment for factor timing | Auto-detect | | Exclusions | Sectors, industries, specific stocks | None |

유리한 팩터 노출이 있는 주식을 식별하기 위해 공식 팩터 모델을 사용한 체계적인 다중 팩터 주식 스크리닝입니다. 사용자가 팩터 투자, 멀티 팩터 스크리닝, 가치/모멘텀/품질 팩터 분석, 팩터 스코어링, 팩터 타이밍, 스마트 베타 전략, 정량적 주식 스크리닝 또는 학문적 요인을 기반으로 한 체계적인 주식 선택에 대해 질문할 때 사용합니다. 출처: geeksfino/finskills.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-03-10
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

quant-factor-screener이란?

유리한 팩터 노출이 있는 주식을 식별하기 위해 공식 팩터 모델을 사용한 체계적인 다중 팩터 주식 스크리닝입니다. 사용자가 팩터 투자, 멀티 팩터 스크리닝, 가치/모멘텀/품질 팩터 분석, 팩터 스코어링, 팩터 타이밍, 스마트 베타 전략, 정량적 주식 스크리닝 또는 학문적 요인을 기반으로 한 체계적인 주식 선택에 대해 질문할 때 사용합니다. 출처: geeksfino/finskills.

quant-factor-screener 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/geeksfino/finskills

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-10