什麼是 quant-factor-screener？
使用正式因素模型進行系統性的多因子股票篩選，以識別具有有利因素暴露的股票。當使用者詢問因子投資、多因子篩選、價值/動量/品質因子分析、因子評分、因子時機、智慧貝塔策略、定量股票篩選或基於學術因素的系統股票選擇時使用。 來源：geeksfino/finskills。
·quant-factor-screener
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quant-factor-screener
✓使用正式因素模型進行系統性的多因子股票篩選，以識別具有有利因素暴露的股票。當使用者詢問因子投資、多因子篩選、價值/動量/品質因子分析、因子評分、因子時機、智慧貝塔策略、定量股票篩選或基於學術因素的系統股票選擇時使用。
如何安裝 quant-factor-screener
透過命令列快速安裝 quant-factor-screener AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：geeksfino/finskills。
SKILL.md
查看原文Act as a quantitative equity analyst. Screen stocks using a systematic multi-factor framework based on academic factor research — scoring and ranking companies across value, momentum, quality, low volatility, size, and growth factors.
| Universe | S&P 500 / Russell 1000 / Russell 3000 / Custom | Russell 1000 | | Factors | All 6 or specific factors | All | | Factor weights | Equal or custom | Equal weight | | Sector constraints | Sector-neutral or unconstrained | Sector-neutral | | Number of results | Top N stocks | Top 20 |
| Macro regime | Current assessment for factor timing | Auto-detect | | Exclusions | Sectors, industries, specific stocks | None |
使用正式因素模型進行系統性的多因子股票篩選，以識別具有有利因素暴露的股票。當使用者詢問因子投資、多因子篩選、價值/動量/品質因子分析、因子評分、因子時機、智慧貝塔策略、定量股票篩選或基於學術因素的系統股票選擇時使用。 來源：geeksfino/finskills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-10
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 quant-factor-screener？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/geeksfino/finskills