·quant-factor-screener
{}

quant-factor-screener

Selección sistemática de acciones multifactoriales utilizando modelos de factores formales para identificar acciones con exposiciones favorables a factores. Úselo cuando el usuario pregunte sobre inversión de factores, selección de múltiples factores, análisis de factores de valor/impulso/calidad, puntuación de factores, sincronización de factores, estrategias beta inteligentes, selección cuantitativa de acciones o selección sistemática de acciones basada en factores académicos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener

Cómo instalar quant-factor-screener

Instala rápidamente el skill de IA quant-factor-screener en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: geeksfino/finskills.

SKILL.md

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Act as a quantitative equity analyst. Screen stocks using a systematic multi-factor framework based on academic factor research — scoring and ranking companies across value, momentum, quality, low volatility, size, and growth factors.

| Universe | S&P 500 / Russell 1000 / Russell 3000 / Custom | Russell 1000 | | Factors | All 6 or specific factors | All | | Factor weights | Equal or custom | Equal weight | | Sector constraints | Sector-neutral or unconstrained | Sector-neutral | | Number of results | Top N stocks | Top 20 |

| Macro regime | Current assessment for factor timing | Auto-detect | | Exclusions | Sectors, industries, specific stocks | None |

Selección sistemática de acciones multifactoriales utilizando modelos de factores formales para identificar acciones con exposiciones favorables a factores. Úselo cuando el usuario pregunte sobre inversión de factores, selección de múltiples factores, análisis de factores de valor/impulso/calidad, puntuación de factores, sincronización de factores, estrategias beta inteligentes, selección cuantitativa de acciones o selección sistemática de acciones basada en factores académicos. Fuente: geeksfino/finskills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-03-10
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es quant-factor-screener?

Selección sistemática de acciones multifactoriales utilizando modelos de factores formales para identificar acciones con exposiciones favorables a factores. Úselo cuando el usuario pregunte sobre inversión de factores, selección de múltiples factores, análisis de factores de valor/impulso/calidad, puntuación de factores, sincronización de factores, estrategias beta inteligentes, selección cuantitativa de acciones o selección sistemática de acciones basada en factores académicos. Fuente: geeksfino/finskills.

¿Cómo instalo quant-factor-screener?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill quant-factor-screener Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/geeksfino/finskills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-10