用于设计、审查和检查代理人工智能基础设施的知识库。在以下情况下使用：(1) 设计新的代理系统并需要选择模式，(2) 检查现有的代理架构 ADR 或设计文档是否存在差距/风险，(3) 将 lint 脚本应用于 ADR markdown 文件以获得结构化结果，(4) 查找特定的代理模式（提示链接、路由、并行化、反射、工具使用、规划、多代理协作、内存管理、学习/适应、MCP、目标设置、异常处理、 HITL、RAG、A2A、资源优化、推理技术、护栏、评估、优先级、探索/发现、上下文压缩、计划然后执行、子代理生成、双 LLM、控制谱、代理搜索、RLAIF、沙盒授权、LLM 可观察性、反射反馈循环）。基于 PDF 的模式 (21) 引用页码；社区模式（10 个个人 + 139 个摘要）引用 Awesome-agentic-patterns 来源。
通过命令行快速安装 agentic-infra AI 技能到你的开发环境
来源：francescofioredev/agentic-infra-claude-skill。
Design use case: "Help me design a customer support agent" → Consult taxonomy.yaml to identify relevant concerns → load the relevant patterns/.md cards → use templates/adr.md
Review use case: "Review this agentic architecture ADR" → Run scripts/lintagenticarch.py → cross-reference findings against checklists/review.md → produce templates/review-report.md
See taxonomy.yaml for the full concern → patterns mapping across 11 concern areas: reliability, safety, memory, tool-use, orchestration, observability, eval, cost, ux-collaboration, feedback, context-management
用于设计、审查和检查代理人工智能基础设施的知识库。在以下情况下使用：(1) 设计新的代理系统并需要选择模式，(2) 检查现有的代理架构 ADR 或设计文档是否存在差距/风险，(3) 将 lint 脚本应用于 ADR markdown 文件以获得结构化结果，(4) 查找特定的代理模式（提示链接、路由、并行化、反射、工具使用、规划、多代理协作、内存管理、学习/适应、MCP、目标设置、异常处理、 HITL、RAG、A2A、资源优化、推理技术、护栏、评估、优先级、探索/发现、上下文压缩、计划然后执行、子代理生成、双 LLM、控制谱、代理搜索、RLAIF、沙盒授权、LLM 可观察性、反射反馈循环）。基于 PDF 的模式 (21) 引用页码；社区模式（10 个个人 + 139 个摘要）引用 Awesome-agentic-patterns 来源。 来源：francescofioredev/agentic-infra-claude-skill。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infraBrowse more skills from francescofioredev/agentic-infra-claude-skill
用于设计、审查和检查代理人工智能基础设施的知识库。在以下情况下使用：(1) 设计新的代理系统并需要选择模式，(2) 检查现有的代理架构 ADR 或设计文档是否存在差距/风险，(3) 将 lint 脚本应用于 ADR markdown 文件以获得结构化结果，(4) 查找特定的代理模式（提示链接、路由、并行化、反射、工具使用、规划、多代理协作、内存管理、学习/适应、MCP、目标设置、异常处理、 HITL、RAG、A2A、资源优化、推理技术、护栏、评估、优先级、探索/发现、上下文压缩、计划然后执行、子代理生成、双 LLM、控制谱、代理搜索、RLAIF、沙盒授权、LLM 可观察性、反射反馈循环）。基于 PDF 的模式 (21) 引用页码；社区模式（10 个个人 + 139 个摘要）引用 Awesome-agentic-patterns 来源。 来源：francescofioredev/agentic-infra-claude-skill。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill