agentic-infra

Design use case: "Help me design a customer support agent" → Consult taxonomy.yaml to identify relevant concerns → load the relevant patterns/.md cards → use templates/adr.md

Review use case: "Review this agentic architecture ADR" → Run scripts/lintagenticarch.py → cross-reference findings against checklists/review.md → produce templates/review-report.md

See taxonomy.yaml for the full concern → patterns mapping across 11 concern areas: reliability, safety, memory, tool-use, orchestration, observability, eval, cost, ux-collaboration, feedback, context-management

Base di conoscenza per la progettazione, la revisione e il collegamento dell'infrastruttura AI degli agenti. Utilizzare quando: (1) si progetta un nuovo sistema ad agenti e è necessario scegliere modelli, (2) si rivede un'architettura ADR esistente o un documento di progettazione per individuare lacune/rischi, (3) si applica lo script lint a un file di markdown ADR per ottenere risultati strutturati, (4) si ricerca uno specifico modello agentico (concatenamento di prompt, instradamento, parallelizzazione, riflessione, utilizzo di strumenti, pianificazione, collaborazione multi-agente, gestione della memoria, apprendimento/adattamento, MCP, definizione degli obiettivi, gestione delle eccezioni, HITL, RAG, A2A, ottimizzazione delle risorse, tecniche di ragionamento, guardrail, valutazione, definizione delle priorità, esplorazione/scoperta, compattazione del contesto, pianificazione-all-esecuzione, generazione di sub-agenti, doppio LLM, spettro di controllo, ricerca di agenti, RLAIF, autorizzazione sandbox, osservabilità LLM, ciclo di feedback di riflessione). I modelli basati su PDF (21) citano i numeri di pagina; i modelli di comunità (10 individui + 139 tramite riassunti) citano fonti di modelli di awesome-agent. Fonte: francescofioredev/agentic-infra-claude-skill.