·agentic-infra

エージェント AI インフラストラクチャの設計、レビュー、リンティングのためのナレッジ ベース。次の場合に使用します: (1) 新しいエージェント システムを設計し、パターンを選択する必要がある場合、(2) 既存のエージェント アーキテクチャ ADR または設計ドキュメントのギャップ/リスクを確認する場合、(3) lint スクリプトを ADR マークダウン ファイルに適用して構造化された結果を取得する場合、(4) 特定のエージェント パターンを調べる場合 (プロンプト チェーン、ルーティング、並列化、リフレクション、ツールの使用、計画、マルチ エージェントのコラボレーション、メモリ管理、学習/適応、MCP、目標設定、例外処理、 HITL、RAG、A2A、リソースの最適化、推論手法、ガードレール、評価、優先順位付け、探索/検出、コンテキストの圧縮、計画してから実行、サブエージェントの生成、デュアル LLM、制御範囲、エージェント検索、RLAIF、サンドボックス認証、LLM 可観測性、リフレクション フィードバック ループ)。 PDF ベースのパターン (21) ではページ番号が引用されています。コミュニティ パターン (個人 10 個 + 概要経由 139 個) は、awesome-agentic-patterns ソースを引用しています。

6インストール·0トレンド·@francescofioredev

インストール

$npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra

agentic-infra のインストール方法

コマンドラインで agentic-infra AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: francescofioredev/agentic-infra-claude-skill。

Design use case: "Help me design a customer support agent" → Consult taxonomy.yaml to identify relevant concerns → load the relevant patterns/.md cards → use templates/adr.md

Review use case: "Review this agentic architecture ADR" → Run scripts/lintagenticarch.py → cross-reference findings against checklists/review.md → produce templates/review-report.md

See taxonomy.yaml for the full concern → patterns mapping across 11 concern areas: reliability, safety, memory, tool-use, orchestration, observability, eval, cost, ux-collaboration, feedback, context-management

エージェント AI インフラストラクチャの設計、レビュー、リンティングのためのナレッジ ベース。次の場合に使用します: (1) 新しいエージェント システムを設計し、パターンを選択する必要がある場合、(2) 既存のエージェント アーキテクチャ ADR または設計ドキュメントのギャップ/リスクを確認する場合、(3) lint スクリプトを ADR マークダウン ファイルに適用して構造化された結果を取得する場合、(4) 特定のエージェント パターンを調べる場合 (プロンプト チェーン、ルーティング、並列化、リフレクション、ツールの使用、計画、マルチ エージェントのコラボレーション、メモリ管理、学習/適応、MCP、目標設定、例外処理、 HITL、RAG、A2A、リソースの最適化、推論手法、ガードレール、評価、優先順位付け、探索/検出、コンテキストの圧縮、計画してから実行、サブエージェントの生成、デュアル LLM、制御範囲、エージェント検索、RLAIF、サンドボックス認証、LLM 可観測性、リフレクション フィードバック ループ)。 PDF ベースのパターン (21) ではページ番号が引用されています。コミュニティ パターン (個人 10 個 + 概要経由 139 個) は、awesome-agentic-patterns ソースを引用しています。 ソース: francescofioredev/agentic-infra-claude-skill。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra
カテゴリ
#ドキュメント
認証済み
初回登録
2026-02-26
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

agentic-infra とは?

エージェント AI インフラストラクチャの設計、レビュー、リンティングのためのナレッジ ベース。次の場合に使用します: (1) 新しいエージェント システムを設計し、パターンを選択する必要がある場合、(2) 既存のエージェント アーキテクチャ ADR または設計ドキュメントのギャップ/リスクを確認する場合、(3) lint スクリプトを ADR マークダウン ファイルに適用して構造化された結果を取得する場合、(4) 特定のエージェント パターンを調べる場合 (プロンプト チェーン、ルーティング、並列化、リフレクション、ツールの使用、計画、マルチ エージェントのコラボレーション、メモリ管理、学習/適応、MCP、目標設定、例外処理、 HITL、RAG、A2A、リソースの最適化、推論手法、ガードレール、評価、優先順位付け、探索/検出、コンテキストの圧縮、計画してから実行、サブエージェントの生成、デュアル LLM、制御範囲、エージェント検索、RLAIF、サンドボックス認証、LLM 可観測性、リフレクション フィードバック ループ)。 PDF ベースのパターン (21) ではページ番号が引用されています。コミュニティ パターン (個人 10 個 + 概要経由 139 個) は、awesome-agentic-patterns ソースを引用しています。 ソース: francescofioredev/agentic-infra-claude-skill。

agentic-infra のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill

詳細

カテゴリ
#ドキュメント
ソース
skills.sh
初回登録
2026-02-26

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なし