agentic-infra

Design use case: "Help me design a customer support agent" → Consult taxonomy.yaml to identify relevant concerns → load the relevant patterns/.md cards → use templates/adr.md

Review use case: "Review this agentic architecture ADR" → Run scripts/lintagenticarch.py → cross-reference findings against checklists/review.md → produce templates/review-report.md

See taxonomy.yaml for the full concern → patterns mapping across 11 concern areas: reliability, safety, memory, tool-use, orchestration, observability, eval, cost, ux-collaboration, feedback, context-management

Wissensdatenbank zum Entwerfen, Überprüfen und Lintieren einer Agenten-KI-Infrastruktur. Verwenden Sie dies, wenn: (1) ein neues Agentensystem entworfen und Muster ausgewählt werden müssen, (2) ein vorhandenes Agentenarchitektur-ADR oder Designdokument auf Lücken/Risiken überprüft wird, (3) das Lint-Skript auf eine ADR-Markdown-Datei angewendet wird, um strukturierte Ergebnisse zu erhalten, (4) ein bestimmtes Agentenmuster nachschlägt (Promptverkettung, Routing, Parallelisierung, Reflexion, Werkzeugverwendung, Planung, Zusammenarbeit mit mehreren Agenten, Speicherverwaltung, Lernen/Anpassung, MCP, Zielsetzung, Ausnahmebehandlung, HITL, RAG, A2A, Ressourcenoptimierung, Argumentationstechniken, Leitplanken, Bewertung, Priorisierung, Erkundung/Erkennung, Kontextverdichtung, Planen-dann-Ausführen, Spawnen von Subagenten, duales LLM, Spektrum der Kontrolle, Agentensuche, RLAIF, Sandbox-Autorisierung, LLM-Beobachtbarkeit, Reflexions-Feedback-Schleife). PDF-basierte Muster (21) zitieren Seitenzahlen; Community-Muster (10 Einzelpersonen + 139 über Zusammenfassungen) zitieren Quellen von awesome-agentic-patterns. Quelle: francescofioredev/agentic-infra-claude-skill.