·agentic-infra

Base de connaissances pour la conception, la révision et le linting d'une infrastructure d'IA agentique. À utiliser lorsque : (1) vous concevez un nouveau système agentique et devez choisir des modèles, (2) examinez une architecture agentique ADR ou un document de conception existant pour détecter les lacunes/risques, (3) appliquez le script lint à un fichier de démarque ADR pour obtenir des résultats structurés, (4) recherchez un modèle agentique spécifique (chaînage d'invites, routage, parallélisation, réflexion, utilisation d'outils, planification, collaboration multi-agents, gestion de la mémoire, apprentissage/adaptation, MCP, définition d'objectifs, gestion des exceptions, HITL, RAG, A2A, optimisation des ressources, techniques de raisonnement, garde-fous, évaluation, priorisation, exploration/découverte, compactage du contexte, planifier puis exécuter, génération de sous-agents, double LLM, spectre de contrôle, recherche agentique, RLAIF, autorisation en bac à sable, observabilité LLM, boucle de rétroaction de réflexion). Des modèles fondés sur PDF (21) citent des numéros de page ; les modèles communautaires (10 individuels + 139 via des résumés) citent des sources de modèles d'agents impressionnants.

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Installation

$npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra

Comment installer agentic-infra

Installez rapidement le skill IA agentic-infra dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : francescofioredev/agentic-infra-claude-skill.

Design use case: "Help me design a customer support agent" → Consult taxonomy.yaml to identify relevant concerns → load the relevant patterns/.md cards → use templates/adr.md

Review use case: "Review this agentic architecture ADR" → Run scripts/lintagenticarch.py → cross-reference findings against checklists/review.md → produce templates/review-report.md

See taxonomy.yaml for the full concern → patterns mapping across 11 concern areas: reliability, safety, memory, tool-use, orchestration, observability, eval, cost, ux-collaboration, feedback, context-management

Base de connaissances pour la conception, la révision et le linting d'une infrastructure d'IA agentique. À utiliser lorsque : (1) vous concevez un nouveau système agentique et devez choisir des modèles, (2) examinez une architecture agentique ADR ou un document de conception existant pour détecter les lacunes/risques, (3) appliquez le script lint à un fichier de démarque ADR pour obtenir des résultats structurés, (4) recherchez un modèle agentique spécifique (chaînage d'invites, routage, parallélisation, réflexion, utilisation d'outils, planification, collaboration multi-agents, gestion de la mémoire, apprentissage/adaptation, MCP, définition d'objectifs, gestion des exceptions, HITL, RAG, A2A, optimisation des ressources, techniques de raisonnement, garde-fous, évaluation, priorisation, exploration/découverte, compactage du contexte, planifier puis exécuter, génération de sous-agents, double LLM, spectre de contrôle, recherche agentique, RLAIF, autorisation en bac à sable, observabilité LLM, boucle de rétroaction de réflexion). Des modèles fondés sur PDF (21) citent des numéros de page ; les modèles communautaires (10 individuels + 139 via des résumés) citent des sources de modèles d'agents impressionnants. Source : francescofioredev/agentic-infra-claude-skill.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra
Catégorie
#Documents
Vérifié
Première apparition
2026-02-26
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que agentic-infra ?

Base de connaissances pour la conception, la révision et le linting d'une infrastructure d'IA agentique. À utiliser lorsque : (1) vous concevez un nouveau système agentique et devez choisir des modèles, (2) examinez une architecture agentique ADR ou un document de conception existant pour détecter les lacunes/risques, (3) appliquez le script lint à un fichier de démarque ADR pour obtenir des résultats structurés, (4) recherchez un modèle agentique spécifique (chaînage d'invites, routage, parallélisation, réflexion, utilisation d'outils, planification, collaboration multi-agents, gestion de la mémoire, apprentissage/adaptation, MCP, définition d'objectifs, gestion des exceptions, HITL, RAG, A2A, optimisation des ressources, techniques de raisonnement, garde-fous, évaluation, priorisation, exploration/découverte, compactage du contexte, planifier puis exécuter, génération de sous-agents, double LLM, spectre de contrôle, recherche agentique, RLAIF, autorisation en bac à sable, observabilité LLM, boucle de rétroaction de réflexion). Des modèles fondés sur PDF (21) citent des numéros de page ; les modèles communautaires (10 individuels + 139 via des résumés) citent des sources de modèles d'agents impressionnants. Source : francescofioredev/agentic-infra-claude-skill.

Comment installer agentic-infra ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill --skill agentic-infra Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/francescofioredev/agentic-infra-claude-skill

Détails

Catégorie
#Documents
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-26

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