agentic-infra

Design use case: "Help me design a customer support agent" → Consult taxonomy.yaml to identify relevant concerns → load the relevant patterns/.md cards → use templates/adr.md

Review use case: "Review this agentic architecture ADR" → Run scripts/lintagenticarch.py → cross-reference findings against checklists/review.md → produce templates/review-report.md

See taxonomy.yaml for the full concern → patterns mapping across 11 concern areas: reliability, safety, memory, tool-use, orchestration, observability, eval, cost, ux-collaboration, feedback, context-management

База знаний для проектирования, проверки и проверки агентной инфраструктуры искусственного интеллекта. Используйте, когда: (1) проектируете новую агентную систему и вам необходимо выбрать шаблоны, (2) просматриваете существующую агентную архитектуру ADR или проектную документацию на наличие пробелов/рисков, (3) применяете сценарий lint к файлу уценки ADR для получения структурированных результатов, (4) ищете конкретный агентный шаблон (быстрое создание цепочек, маршрутизация, распараллеливание, отражение, использование инструментов, планирование, многоагентное сотрудничество, управление памятью, обучение/адаптация, MCP, постановка целей, обработка исключений, HITL, RAG, A2A, оптимизация ресурсов, методы рассуждения, ограждения, оценка, расстановка приоритетов, исследование/обнаружение, сжатие контекста, планирование, затем выполнение, создание субагентов, двойной LLM, спектр контроля, агентный поиск, RLAIF, авторизация в песочнице, наблюдаемость LLM, цикл обратной связи по отражению). Шаблоны, основанные на PDF (21), содержат номера страниц; Шаблоны сообщества (10 индивидуальных + 139 через сводки) цитируют источники Awesome-agentic-patterns. Источник: francescofioredev/agentic-infra-claude-skill.