Design use case: "Help me design a customer support agent" → Consult taxonomy.yaml to identify relevant concerns → load the relevant patterns/.md cards → use templates/adr.md
Review use case: "Review this agentic architecture ADR" → Run scripts/lintagenticarch.py → cross-reference findings against checklists/review.md → produce templates/review-report.md
See taxonomy.yaml for the full concern → patterns mapping across 11 concern areas: reliability, safety, memory, tool-use, orchestration, observability, eval, cost, ux-collaboration, feedback, context-management
用於設計、審查和檢查代理人工智慧基礎設施的知識庫。在以下情況下使用:(1) 設計新的代理系統並需要選擇模式,(2) 檢查現有的代理架構 ADR 或設計文件是否存在差距/風險,(3) 將 lint 腳本應用於 ADR markdown 文件以獲得結構化結果,(4) 查找特定的代理模式(提示鏈接、路由、並行化、反射協作工具使用、規劃、多代理、碼HITL、RAG、A2A、資源最佳化、推理技術、護欄、評估、優先順序、探索/發現、情境壓縮、計畫然後執行、子代理產生、雙 LLM、控制譜、代理搜尋、RLAIF、沙盒授權、LLM 可觀察性、反射回饋循環)。基於 PDF 的模式 (21) 引用頁碼;社群模式(10 個個人 + 139 個摘要)引用 Awesome-agentic-patterns 來源。 來源:francescofioredev/agentic-infra-claude-skill。