什么是 beautiful-data-viz?
创建具有可读轴、紧凑布局和精选调色板的出版质量 matplotlib/seaborn 图表。 来源:fmschulz/omics-skills。
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通过命令行快速安装 beautiful-data-viz AI 技能到你的开发环境
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Create polished, publication-ready visualizations in Python/Jupyter with strong typography, clean layout, and accessible color choices.
| Apply style | Use assets/beautifulstyle.py helpers | | Pick palette | See references/palettes.md | | QA checklist | See references/checklist.md | | Plot recipes | See examples/recipes.md |
Issue: Labels overlap or are unreadable Solution: Reduce tick count, rotate labels, or increase figure width.
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为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz创建具有可读轴、紧凑布局和精选调色板的出版质量 matplotlib/seaborn 图表。 来源:fmschulz/omics-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/fmschulz/omics-skills