¿Qué es beautiful-data-viz?
Cree gráficos matplotlib/seaborn con calidad de publicación con ejes legibles, diseño ajustado y paletas seleccionadas. Fuente: fmschulz/omics-skills.
·beautiful-data-viz
{}
beautiful-data-viz
✓Cree gráficos matplotlib/seaborn con calidad de publicación con ejes legibles, diseño ajustado y paletas seleccionadas.
Instalación
Cómo instalar beautiful-data-viz
Instala rápidamente el skill de IA beautiful-data-viz en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
- Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz
- Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
Fuente: fmschulz/omics-skills.
SKILL.md
Ver originalCreate polished, publication-ready visualizations in Python/Jupyter with strong typography, clean layout, and accessible color choices.
| Apply style | Use assets/beautifulstyle.py helpers | | Pick palette | See references/palettes.md | | QA checklist | See references/checklist.md | | Plot recipes | See examples/recipes.md |
Issue: Labels overlap or are unreadable Solution: Reduce tick count, rotate labels, or increase figure width.
Cree gráficos matplotlib/seaborn con calidad de publicación con ejes legibles, diseño ajustado y paletas seleccionadas. Fuente: fmschulz/omics-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz- Fuente
- fmschulz/omics-skills
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-26
- Actualizado
- 2026-03-10
Respuestas rápidas
¿Cómo instalo beautiful-data-viz?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/fmschulz/omics-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-26