Che cos'è beautiful-data-viz?
Crea grafici matplotlib/seaborn di qualità editoriale con assi leggibili, layout compatto e tavolozze curate. Fonte: fmschulz/omics-skills.
·beautiful-data-viz
{}
beautiful-data-viz
✓Crea grafici matplotlib/seaborn di qualità editoriale con assi leggibili, layout compatto e tavolozze curate.
Installazione
Come installare beautiful-data-viz
Installa rapidamente la skill AI beautiful-data-viz nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
- Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
- Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz
- Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Fonte: fmschulz/omics-skills.
SKILL.md
Visualizza rawCreate polished, publication-ready visualizations in Python/Jupyter with strong typography, clean layout, and accessible color choices.
| Apply style | Use assets/beautifulstyle.py helpers | | Pick palette | See references/palettes.md | | QA checklist | See references/checklist.md | | Plot recipes | See examples/recipes.md |
Issue: Labels overlap or are unreadable Solution: Reduce tick count, rotate labels, or increase figure width.
Crea grafici matplotlib/seaborn di qualità editoriale con assi leggibili, layout compatto e tavolozze curate. Fonte: fmschulz/omics-skills.
Fatti (pronti per citazione)
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
- Comando di installazione
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz- Categoria
- {}Analisi
- Verificato
- ✓
- Prima apparizione
- 2026-02-26
- Aggiornato
- 2026-03-10
Risposte rapide
Come installo beautiful-data-viz?
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Dov'è il repository sorgente?
https://github.com/fmschulz/omics-skills
Dettagli
- Categoria
- {}Analisi
- Fonte
- skills.sh
- Prima apparizione
- 2026-02-26