Was ist beautiful-data-viz?
Erstellen Sie Matplotlib/Seaborn-Diagramme in Publikationsqualität mit lesbaren Achsen, übersichtlichem Layout und kuratierten Paletten. Quelle: fmschulz/omics-skills.
·beautiful-data-viz
{}
beautiful-data-viz
✓Erstellen Sie Matplotlib/Seaborn-Diagramme in Publikationsqualität mit lesbaren Achsen, übersichtlichem Layout und kuratierten Paletten.
Installation
So installieren Sie beautiful-data-viz
Installieren Sie den KI-Skill beautiful-data-viz schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
- Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz
- Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Quelle: fmschulz/omics-skills.
SKILL.md
Original anzeigenCreate polished, publication-ready visualizations in Python/Jupyter with strong typography, clean layout, and accessible color choices.
| Apply style | Use assets/beautifulstyle.py helpers | | Pick palette | See references/palettes.md | | QA checklist | See references/checklist.md | | Plot recipes | See examples/recipes.md |
Issue: Labels overlap or are unreadable Solution: Reduce tick count, rotate labels, or increase figure width.
Erstellen Sie Matplotlib/Seaborn-Diagramme in Publikationsqualität mit lesbaren Achsen, übersichtlichem Layout und kuratierten Paletten. Quelle: fmschulz/omics-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz- Quelle
- fmschulz/omics-skills
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-26
- Aktualisiert
- 2026-03-11
Schnelle Antworten
Wie installiere ich beautiful-data-viz?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/fmschulz/omics-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-26