Qu'est-ce que beautiful-data-viz ?
Créez des graphiques matplotlib/seaborn de qualité publication avec des axes lisibles, une mise en page précise et des palettes organisées. Source : fmschulz/omics-skills.
·beautiful-data-viz
{}
beautiful-data-viz
✓Créez des graphiques matplotlib/seaborn de qualité publication avec des axes lisibles, une mise en page précise et des palettes organisées.
Installation
Comment installer beautiful-data-viz
Installez rapidement le skill IA beautiful-data-viz dans votre environnement de développement via la ligne de commande
- Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz
- Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Source : fmschulz/omics-skills.
SKILL.md
Voir l'originalCreate polished, publication-ready visualizations in Python/Jupyter with strong typography, clean layout, and accessible color choices.
| Apply style | Use assets/beautifulstyle.py helpers | | Pick palette | See references/palettes.md | | QA checklist | See references/checklist.md | | Plot recipes | See examples/recipes.md |
Issue: Labels overlap or are unreadable Solution: Reduce tick count, rotate labels, or increase figure width.
Créez des graphiques matplotlib/seaborn de qualité publication avec des axes lisibles, une mise en page précise et des palettes organisées. Source : fmschulz/omics-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz- Source
- fmschulz/omics-skills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-26
- Mis à jour
- 2026-03-10
Réponses rapides
Comment installer beautiful-data-viz ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/fmschulz/omics-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-26