ما هي beautiful-data-viz؟
قم بإنشاء مخططات matplotlib/seaborn بجودة النشر مع محاور قابلة للقراءة وتخطيط محكم ولوحات منسقة. المصدر: fmschulz/omics-skills.
·beautiful-data-viz
{}
beautiful-data-viz
✓قم بإنشاء مخططات matplotlib/seaborn بجودة النشر مع محاور قابلة للقراءة وتخطيط محكم ولوحات منسقة.
كيفية تثبيت beautiful-data-viz
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي beautiful-data-viz بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: fmschulz/omics-skills.
SKILL.md
عرض النص الخامCreate polished, publication-ready visualizations in Python/Jupyter with strong typography, clean layout, and accessible color choices.
| Apply style | Use assets/beautifulstyle.py helpers | | Pick palette | See references/palettes.md | | QA checklist | See references/checklist.md | | Plot recipes | See examples/recipes.md |
Issue: Labels overlap or are unreadable Solution: Reduce tick count, rotate labels, or increase figure width.
قم بإنشاء مخططات matplotlib/seaborn بجودة النشر مع محاور قابلة للقراءة وتخطيط محكم ولوحات منسقة. المصدر: fmschulz/omics-skills.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz- المصدر
- fmschulz/omics-skills
- الفئة
- {}تحليل البيانات
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-26
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت beautiful-data-viz؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/fmschulz/omics-skills
التفاصيل
- الفئة
- {}تحليل البيانات
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-26