beautiful-data-viz とは?
読みやすい軸、タイトなレイアウト、厳選されたパレットを備えた出版品質の matplotlib/seaborn チャートを作成します。 ソース: fmschulz/omics-skills。
読みやすい軸、タイトなレイアウト、厳選されたパレットを備えた出版品質の matplotlib/seaborn チャートを作成します。
コマンドラインで beautiful-data-viz AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: fmschulz/omics-skills。
Create polished, publication-ready visualizations in Python/Jupyter with strong typography, clean layout, and accessible color choices.
| Apply style | Use assets/beautifulstyle.py helpers | | Pick palette | See references/palettes.md | | QA checklist | See references/checklist.md | | Plot recipes | See examples/recipes.md |
Issue: Labels overlap or are unreadable Solution: Reduce tick count, rotate labels, or increase figure width.
読みやすい軸、タイトなレイアウト、厳選されたパレットを備えた出版品質の matplotlib/seaborn チャートを作成します。 ソース: fmschulz/omics-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz読みやすい軸、タイトなレイアウト、厳選されたパレットを備えた出版品質の matplotlib/seaborn チャートを作成します。 ソース: fmschulz/omics-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/fmschulz/omics-skills --skill beautiful-data-viz インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/fmschulz/omics-skills