什么是 agent-reviewer?
代理任务完成后,跨 6 个维度(目标一致性、效率、决策质量、错误处理、沟通、可重用性)进行回顾性分析。对绩效进行评分、识别低效率模式、评估技能使用情况并提出可行的改进建议。在“进展如何”、“回顾”、“回顾绩效”、“还有什么可以做得更好”或任何长期代理任务完成后触发。 来源:fatih-developer/fth-skills。
代理任务完成后,跨 6 个维度(目标一致性、效率、决策质量、错误处理、沟通、可重用性)进行回顾性分析。对绩效进行评分、识别低效率模式、评估技能使用情况并提出可行的改进建议。在“进展如何”、“回顾”、“回顾绩效”、“还有什么可以做得更好”或任何长期代理任务完成后触发。
通过命令行快速安装 agent-reviewer AI 技能到你的开发环境
来源:fatih-developer/fth-skills。
Task is done — now look back. What went well, what went wrong, what should be different next time? Goal: never repeat the same mistake and continuously improve skills and processes.
Core principle: Retrospectives are painful but necessary. A good agent evaluates itself.
Reusability Can lessons from this task transfer to the next?
代理任务完成后,跨 6 个维度(目标一致性、效率、决策质量、错误处理、沟通、可重用性)进行回顾性分析。对绩效进行评分、识别低效率模式、评估技能使用情况并提出可行的改进建议。在“进展如何”、“回顾”、“回顾绩效”、“还有什么可以做得更好”或任何长期代理任务完成后触发。 来源:fatih-developer/fth-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer代理任务完成后,跨 6 个维度(目标一致性、效率、决策质量、错误处理、沟通、可重用性)进行回顾性分析。对绩效进行评分、识别低效率模式、评估技能使用情况并提出可行的改进建议。在“进展如何”、“回顾”、“回顾绩效”、“还有什么可以做得更好”或任何长期代理任务完成后触发。 来源:fatih-developer/fth-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/fatih-developer/fth-skills