什麼是 agent-reviewer?
代理任務完成後,跨 6 個構面(目標一致性、效率、決策品質、錯誤處理、溝通、可重複使用性)進行回顧性分析。對績效進行評分、識別低效率模式、評估技能使用並提出可行的改進建議。在「進展如何」、「回顧」、「回顧績效」、「還有什麼可以做得更好」或任何長期代理任務完成後觸發。 來源:fatih-developer/fth-skills。
代理任務完成後,跨 6 個構面(目標一致性、效率、決策品質、錯誤處理、溝通、可重複使用性)進行回顧性分析。對績效進行評分、識別低效率模式、評估技能使用並提出可行的改進建議。在「進展如何」、「回顧」、「回顧績效」、「還有什麼可以做得更好」或任何長期代理任務完成後觸發。
透過命令列快速安裝 agent-reviewer AI 技能到你的開發環境
來源:fatih-developer/fth-skills。
Task is done — now look back. What went well, what went wrong, what should be different next time? Goal: never repeat the same mistake and continuously improve skills and processes.
Core principle: Retrospectives are painful but necessary. A good agent evaluates itself.
Reusability Can lessons from this task transfer to the next?
代理任務完成後,跨 6 個構面(目標一致性、效率、決策品質、錯誤處理、溝通、可重複使用性)進行回顧性分析。對績效進行評分、識別低效率模式、評估技能使用並提出可行的改進建議。在「進展如何」、「回顧」、「回顧績效」、「還有什麼可以做得更好」或任何長期代理任務完成後觸發。 來源:fatih-developer/fth-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer代理任務完成後,跨 6 個構面(目標一致性、效率、決策品質、錯誤處理、溝通、可重複使用性)進行回顧性分析。對績效進行評分、識別低效率模式、評估技能使用並提出可行的改進建議。在「進展如何」、「回顧」、「回顧績效」、「還有什麼可以做得更好」或任何長期代理任務完成後觸發。 來源:fatih-developer/fth-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/fatih-developer/fth-skills