·agent-reviewer
{}

agent-reviewer

Une fois une tâche agent terminée, effectuez une analyse rétrospective sur 6 dimensions (alignement des objectifs, efficacité, qualité des décisions, gestion des erreurs, communication, réutilisabilité). Notez les performances, identifiez les modèles d’inefficacité, évaluez l’utilisation des compétences et produisez des recommandations d’amélioration concrètes. Déclencheurs sur "comment ça s'est passé", "rétrospective", "évaluer les performances", "ce qui pourrait être mieux" ou après la fin d'une longue tâche agentique.

9Installations·0Tendance·@fatih-developer

Installation

$npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer

Comment installer agent-reviewer

Installez rapidement le skill IA agent-reviewer dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : fatih-developer/fth-skills.

Task is done — now look back. What went well, what went wrong, what should be different next time? Goal: never repeat the same mistake and continuously improve skills and processes.

Core principle: Retrospectives are painful but necessary. A good agent evaluates itself.

Reusability Can lessons from this task transfer to the next?

Une fois une tâche agent terminée, effectuez une analyse rétrospective sur 6 dimensions (alignement des objectifs, efficacité, qualité des décisions, gestion des erreurs, communication, réutilisabilité). Notez les performances, identifiez les modèles d’inefficacité, évaluez l’utilisation des compétences et produisez des recommandations d’amélioration concrètes. Déclencheurs sur "comment ça s'est passé", "rétrospective", "évaluer les performances", "ce qui pourrait être mieux" ou après la fin d'une longue tâche agentique. Source : fatih-developer/fth-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que agent-reviewer ?

Une fois une tâche agent terminée, effectuez une analyse rétrospective sur 6 dimensions (alignement des objectifs, efficacité, qualité des décisions, gestion des erreurs, communication, réutilisabilité). Notez les performances, identifiez les modèles d’inefficacité, évaluez l’utilisation des compétences et produisez des recommandations d’amélioration concrètes. Déclencheurs sur "comment ça s'est passé", "rétrospective", "évaluer les performances", "ce qui pourrait être mieux" ou après la fin d'une longue tâche agentique. Source : fatih-developer/fth-skills.

Comment installer agent-reviewer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill agent-reviewer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/fatih-developer/fth-skills