什么是 quality-detect-regressions?
将当前质量指标(测试、覆盖率、类型错误、linting、死代码)与基线进行比较并检测回归。在任务完成后、标记任务完成之前或合并/提交之前主动调用。阻止回归以防止质量下降。在完成任务、验证更改或对照基线检查质量回归时使用。 来源:dawiddutoit/custom-claude。
将当前质量指标(测试、覆盖率、类型错误、linting、死代码)与基线进行比较并检测回归。在任务完成后、标记任务完成之前或合并/提交之前主动调用。阻止回归以防止质量下降。在完成任务、验证更改或对照基线检查质量回归时使用。
通过命令行快速安装 quality-detect-regressions AI 技能到你的开发环境
来源:dawiddutoit/custom-claude。
Compare current quality metrics against a stored baseline to detect regressions in tests, coverage, type errors, linting, and dead code. Enforces quality standards by blocking task completion when metrics degrade beyond tolerance thresholds.
| Metric | Rule | Tolerance | Regression If |
| Tests passed | Must be >= baseline | None | current < baseline | | Coverage | Must be >= baseline - 1% | 1% | current < baseline - 1% | | Type errors | Must be baseline | | Linting | Must be baseline | | Dead code | Must be baseline + 2% |
将当前质量指标(测试、覆盖率、类型错误、linting、死代码)与基线进行比较并检测回归。在任务完成后、标记任务完成之前或合并/提交之前主动调用。阻止回归以防止质量下降。在完成任务、验证更改或对照基线检查质量回归时使用。 来源:dawiddutoit/custom-claude。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions将当前质量指标(测试、覆盖率、类型错误、linting、死代码)与基线进行比较并检测回归。在任务完成后、标记任务完成之前或合并/提交之前主动调用。阻止回归以防止质量下降。在完成任务、验证更改或对照基线检查质量回归时使用。 来源:dawiddutoit/custom-claude。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude