·quality-detect-regressions
</>

quality-detect-regressions

Сравнивает текущие показатели качества (тесты, покрытие, ошибки типов, анализ, мертвый код) с базовыми показателями и обнаруживает регрессии. ПРОАКТИВНО вызывается после завершения задачи, перед пометкой задачи как завершенной или перед слиянием/фиксацией. Блокирует регрессии для предотвращения ухудшения качества. Используйте при выполнении задач, проверке изменений или проверке снижения качества по сравнению с базовыми показателями.

6Установки·1Тренд·@dawiddutoit

Установка

$npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions

Как установить quality-detect-regressions

Быстро установите AI-навык quality-detect-regressions в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: dawiddutoit/custom-claude.

Compare current quality metrics against a stored baseline to detect regressions in tests, coverage, type errors, linting, and dead code. Enforces quality standards by blocking task completion when metrics degrade beyond tolerance thresholds.

| Metric | Rule | Tolerance | Regression If |

| Tests passed | Must be >= baseline | None | current < baseline | | Coverage | Must be >= baseline - 1% | 1% | current < baseline - 1% | | Type errors | Must be baseline | | Linting | Must be baseline | | Dead code | Must be baseline + 2% |

Сравнивает текущие показатели качества (тесты, покрытие, ошибки типов, анализ, мертвый код) с базовыми показателями и обнаруживает регрессии. ПРОАКТИВНО вызывается после завершения задачи, перед пометкой задачи как завершенной или перед слиянием/фиксацией. Блокирует регрессии для предотвращения ухудшения качества. Используйте при выполнении задач, проверке изменений или проверке снижения качества по сравнению с базовыми показателями. Источник: dawiddutoit/custom-claude.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from dawiddutoit/custom-claude

Короткие ответы

Что такое quality-detect-regressions?

Сравнивает текущие показатели качества (тесты, покрытие, ошибки типов, анализ, мертвый код) с базовыми показателями и обнаруживает регрессии. ПРОАКТИВНО вызывается после завершения задачи, перед пометкой задачи как завершенной или перед слиянием/фиксацией. Блокирует регрессии для предотвращения ухудшения качества. Используйте при выполнении задач, проверке изменений или проверке снижения качества по сравнению с базовыми показателями. Источник: dawiddutoit/custom-claude.

Как установить quality-detect-regressions?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/dawiddutoit/custom-claude