什麼是 quality-detect-regressions?
將目前品質指標(測試、覆蓋率、類型錯誤、linting、死代碼)與基準進行比較並偵測迴歸。在任務完成後、標記任務完成之前或合併/提交之前主動呼叫。阻止回歸以防止品質下降。在完成任務、驗證變更或對照基線檢查品質回歸時使用。 來源:dawiddutoit/custom-claude。
將目前品質指標(測試、覆蓋率、類型錯誤、linting、死代碼)與基準進行比較並偵測迴歸。在任務完成後、標記任務完成之前或合併/提交之前主動呼叫。阻止回歸以防止品質下降。在完成任務、驗證變更或對照基線檢查品質回歸時使用。
透過命令列快速安裝 quality-detect-regressions AI 技能到你的開發環境
來源:dawiddutoit/custom-claude。
Compare current quality metrics against a stored baseline to detect regressions in tests, coverage, type errors, linting, and dead code. Enforces quality standards by blocking task completion when metrics degrade beyond tolerance thresholds.
| Metric | Rule | Tolerance | Regression If |
| Tests passed | Must be >= baseline | None | current < baseline | | Coverage | Must be >= baseline - 1% | 1% | current < baseline - 1% | | Type errors | Must be baseline | | Linting | Must be baseline | | Dead code | Must be baseline + 2% |
將目前品質指標(測試、覆蓋率、類型錯誤、linting、死代碼)與基準進行比較並偵測迴歸。在任務完成後、標記任務完成之前或合併/提交之前主動呼叫。阻止回歸以防止品質下降。在完成任務、驗證變更或對照基線檢查品質回歸時使用。 來源:dawiddutoit/custom-claude。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions將目前品質指標(測試、覆蓋率、類型錯誤、linting、死代碼)與基準進行比較並偵測迴歸。在任務完成後、標記任務完成之前或合併/提交之前主動呼叫。阻止回歸以防止品質下降。在完成任務、驗證變更或對照基線檢查品質回歸時使用。 來源:dawiddutoit/custom-claude。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude