quality-detect-regressions이란?
현재 품질 지표(테스트, 적용 범위, 유형 오류, Linting, 데드 코드)를 기준과 비교하고 회귀를 감지합니다. 작업 완료 후, 작업 완료 표시 전, 병합/커밋 전에 사전에 호출됩니다. 품질 저하를 방지하기 위해 회귀를 차단합니다. 작업을 완료하거나, 변경 사항을 검증하거나, 기준에 대한 품질 회귀를 확인할 때 사용합니다. 출처: dawiddutoit/custom-claude.
현재 품질 지표(테스트, 적용 범위, 유형 오류, Linting, 데드 코드)를 기준과 비교하고 회귀를 감지합니다. 작업 완료 후, 작업 완료 표시 전, 병합/커밋 전에 사전에 호출됩니다. 품질 저하를 방지하기 위해 회귀를 차단합니다. 작업을 완료하거나, 변경 사항을 검증하거나, 기준에 대한 품질 회귀를 확인할 때 사용합니다.
명령줄에서 quality-detect-regressions AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: dawiddutoit/custom-claude.
Compare current quality metrics against a stored baseline to detect regressions in tests, coverage, type errors, linting, and dead code. Enforces quality standards by blocking task completion when metrics degrade beyond tolerance thresholds.
| Metric | Rule | Tolerance | Regression If |
| Tests passed | Must be >= baseline | None | current < baseline | | Coverage | Must be >= baseline - 1% | 1% | current < baseline - 1% | | Type errors | Must be baseline | | Linting | Must be baseline | | Dead code | Must be baseline + 2% |
현재 품질 지표(테스트, 적용 범위, 유형 오류, Linting, 데드 코드)를 기준과 비교하고 회귀를 감지합니다. 작업 완료 후, 작업 완료 표시 전, 병합/커밋 전에 사전에 호출됩니다. 품질 저하를 방지하기 위해 회귀를 차단합니다. 작업을 완료하거나, 변경 사항을 검증하거나, 기준에 대한 품질 회귀를 확인할 때 사용합니다. 출처: dawiddutoit/custom-claude.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions현재 품질 지표(테스트, 적용 범위, 유형 오류, Linting, 데드 코드)를 기준과 비교하고 회귀를 감지합니다. 작업 완료 후, 작업 완료 표시 전, 병합/커밋 전에 사전에 호출됩니다. 품질 저하를 방지하기 위해 회귀를 차단합니다. 작업을 완료하거나, 변경 사항을 검증하거나, 기준에 대한 품질 회귀를 확인할 때 사용합니다. 출처: dawiddutoit/custom-claude.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude