·quality-detect-regressions
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quality-detect-regressions

Confronta i parametri di qualità attuali (test, copertura, errori di tipo, linting, codice morto) con la linea di base e rileva regressioni. Invocato PROATTIVAMENTE dopo il completamento dell'attività, prima di contrassegnare l'attività come completata o prima dell'unione/impegno. Blocchi sulle regressioni per prevenire il degrado della qualità. Da utilizzare durante il completamento delle attività, la convalida delle modifiche o il controllo delle regressioni di qualità rispetto ai valori di riferimento.

6Installazioni·1Tendenza·@dawiddutoit

Installazione

$npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions

Come installare quality-detect-regressions

Installa rapidamente la skill AI quality-detect-regressions nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: dawiddutoit/custom-claude.

Compare current quality metrics against a stored baseline to detect regressions in tests, coverage, type errors, linting, and dead code. Enforces quality standards by blocking task completion when metrics degrade beyond tolerance thresholds.

| Metric | Rule | Tolerance | Regression If |

| Tests passed | Must be >= baseline | None | current < baseline | | Coverage | Must be >= baseline - 1% | 1% | current < baseline - 1% | | Type errors | Must be baseline | | Linting | Must be baseline | | Dead code | Must be baseline + 2% |

Confronta i parametri di qualità attuali (test, copertura, errori di tipo, linting, codice morto) con la linea di base e rileva regressioni. Invocato PROATTIVAMENTE dopo il completamento dell'attività, prima di contrassegnare l'attività come completata o prima dell'unione/impegno. Blocchi sulle regressioni per prevenire il degrado della qualità. Da utilizzare durante il completamento delle attività, la convalida delle modifiche o il controllo delle regressioni di qualità rispetto ai valori di riferimento. Fonte: dawiddutoit/custom-claude.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è quality-detect-regressions?

Confronta i parametri di qualità attuali (test, copertura, errori di tipo, linting, codice morto) con la linea di base e rileva regressioni. Invocato PROATTIVAMENTE dopo il completamento dell'attività, prima di contrassegnare l'attività come completata o prima dell'unione/impegno. Blocchi sulle regressioni per prevenire il degrado della qualità. Da utilizzare durante il completamento delle attività, la convalida delle modifiche o il controllo delle regressioni di qualità rispetto ai valori di riferimento. Fonte: dawiddutoit/custom-claude.

Come installo quality-detect-regressions?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/dawiddutoit/custom-claude