·quality-detect-regressions
</>

quality-detect-regressions

يقارن مقاييس الجودة الحالية (الاختبارات، والتغطية، وأخطاء الكتابة، والفحص، والكود الميت) بخط الأساس ويكتشف التراجعات. يتم استدعاؤه بشكل استباقي بعد اكتمال المهمة، أو قبل وضع علامة على اكتمال المهمة، أو قبل الدمج/الالتزام. كتل على الانحدارات لمنع تدهور الجودة. يُستخدم عند إكمال المهام أو التحقق من صحة التغييرات أو التحقق من تراجعات الجودة مقارنةً بالخطوط الأساسية.

6التثبيتات·1الرائج·@dawiddutoit

التثبيت

$npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions

كيفية تثبيت quality-detect-regressions

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي quality-detect-regressions بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: dawiddutoit/custom-claude.

Compare current quality metrics against a stored baseline to detect regressions in tests, coverage, type errors, linting, and dead code. Enforces quality standards by blocking task completion when metrics degrade beyond tolerance thresholds.

| Metric | Rule | Tolerance | Regression If |

| Tests passed | Must be >= baseline | None | current < baseline | | Coverage | Must be >= baseline - 1% | 1% | current < baseline - 1% | | Type errors | Must be baseline | | Linting | Must be baseline | | Dead code | Must be baseline + 2% |

يقارن مقاييس الجودة الحالية (الاختبارات، والتغطية، وأخطاء الكتابة، والفحص، والكود الميت) بخط الأساس ويكتشف التراجعات. يتم استدعاؤه بشكل استباقي بعد اكتمال المهمة، أو قبل وضع علامة على اكتمال المهمة، أو قبل الدمج/الالتزام. كتل على الانحدارات لمنع تدهور الجودة. يُستخدم عند إكمال المهام أو التحقق من صحة التغييرات أو التحقق من تراجعات الجودة مقارنةً بالخطوط الأساسية. المصدر: dawiddutoit/custom-claude.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-25
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from dawiddutoit/custom-claude

إجابات سريعة

ما هي quality-detect-regressions؟

يقارن مقاييس الجودة الحالية (الاختبارات، والتغطية، وأخطاء الكتابة، والفحص، والكود الميت) بخط الأساس ويكتشف التراجعات. يتم استدعاؤه بشكل استباقي بعد اكتمال المهمة، أو قبل وضع علامة على اكتمال المهمة، أو قبل الدمج/الالتزام. كتل على الانحدارات لمنع تدهور الجودة. يُستخدم عند إكمال المهام أو التحقق من صحة التغييرات أو التحقق من تراجعات الجودة مقارنةً بالخطوط الأساسية. المصدر: dawiddutoit/custom-claude.

كيف أثبّت quality-detect-regressions؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-detect-regressions بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/dawiddutoit/custom-claude