使用 Playwright MCP 工具在浏览器自动化工作流程期间监控和分析网络流量。 在调查 API 行为、调试失败的请求、性能分析或检查时使用 用户流动期间的网络活动。触发“分析网络请求”、“检查 API 调用”、 “监控网络流量”、“调试 API 错误”或“性能分析”。与剧作家合作 浏览器自动化（browser_navigate、browser_network_requests、browser_click、browser_fill_form）。
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来源：dawiddutoit/custom-claude。
scripts/analyzenetwork.py Python utility for processing network request JSON and generating categorized reports. Includes:
references/networkpatterns.md Common network issues and their signatures:
| Time to identify API issues | 15-30 min (manual) | 1-2 min (automated) | | Network debugging accuracy | 60% (guessing) | 95% (data-driven) | | Performance bottleneck discovery | Ad-hoc | Systematic | | Failed request detection | Reactive (user reports) | Proactive (automated) |
使用 Playwright MCP 工具在浏览器自动化工作流程期间监控和分析网络流量。 在调查 API 行为、调试失败的请求、性能分析或检查时使用 用户流动期间的网络活动。触发“分析网络请求”、“检查 API 调用”、 “监控网络流量”、“调试 API 错误”或“性能分析”。与剧作家合作 浏览器自动化（browser_navigate、browser_network_requests、browser_click、browser_fill_form）。 来源：dawiddutoit/custom-claude。
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npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill playwright-network-analyzer使用 Playwright MCP 工具在浏览器自动化工作流程期间监控和分析网络流量。 在调查 API 行为、调试失败的请求、性能分析或检查时使用 用户流动期间的网络活动。触发“分析网络请求”、“检查 API 调用”、 “监控网络流量”、“调试 API 错误”或“性能分析”。与剧作家合作 浏览器自动化（browser_navigate、browser_network_requests、browser_click、browser_fill_form）。 来源：dawiddutoit/custom-claude。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill playwright-network-analyzer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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