Playwright MCP ツールを使用して、ブラウザ自動化ワークフロー中のネットワーク トラフィックを監視および分析します。 APIの動作調査、失敗したリクエストのデバッグ、パフォーマンス分析、チェック時に使用します。 ユーザー フロー中のネットワーク アクティビティ。 「ネットワークリクエストの分析」、「API呼び出しの確認」、 「ネットワーク トラフィックの監視」、「API エラーのデバッグ」、または「パフォーマンス分析」。劇作家と協力する ブラウザの自動化 (browser_navigate、browser_network_requests、browser_click、browser_fill_form)。
コマンドラインで playwright-network-analyzer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: dawiddutoit/custom-claude。
scripts/analyzenetwork.py Python utility for processing network request JSON and generating categorized reports. Includes:
references/networkpatterns.md Common network issues and their signatures:
| Time to identify API issues | 15-30 min (manual) | 1-2 min (automated) | | Network debugging accuracy | 60% (guessing) | 95% (data-driven) | | Performance bottleneck discovery | Ad-hoc | Systematic | | Failed request detection | Reactive (user reports) | Proactive (automated) |
Playwright MCP ツールを使用して、ブラウザ自動化ワークフロー中のネットワーク トラフィックを監視および分析します。 APIの動作調査、失敗したリクエストのデバッグ、パフォーマンス分析、チェック時に使用します。 ユーザー フロー中のネットワーク アクティビティ。 「ネットワークリクエストの分析」、「API呼び出しの確認」、 「ネットワーク トラフィックの監視」、「API エラーのデバッグ」、または「パフォーマンス分析」。劇作家と協力する ブラウザの自動化 (browser_navigate、browser_network_requests、browser_click、browser_fill_form)。 ソース: dawiddutoit/custom-claude。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill playwright-network-analyzerPlaywright MCP ツールを使用して、ブラウザ自動化ワークフロー中のネットワーク トラフィックを監視および分析します。 APIの動作調査、失敗したリクエストのデバッグ、パフォーマンス分析、チェック時に使用します。 ユーザー フロー中のネットワーク アクティビティ。 「ネットワークリクエストの分析」、「API呼び出しの確認」、 「ネットワーク トラフィックの監視」、「API エラーのデバッグ」、または「パフォーマンス分析」。劇作家と協力する ブラウザの自動化 (browser_navigate、browser_network_requests、browser_click、browser_fill_form)。 ソース: dawiddutoit/custom-claude。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill playwright-network-analyzer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude