funsloth-runpod
✓RunPod GPU 实例的训练管理器 - 配置 Pod、启动训练、监控进度、检索检查点
SKILL.md
| GPU | VRAM | Cost | Best For |
| RTX 3090 | 24GB | $0.35/hr | Budget 7-14B | | RTX 4090 | 24GB | $0.55/hr | Fast 7-14B | | A100 40GB | 40GB | $1.50/hr | 14-34B | | A100 80GB | 80GB | $2.00/hr | 70B | | H100 | 80GB | $3.50/hr | Fastest |
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RunPod GPU 实例的训练管理器 - 配置 Pod、启动训练、监控进度、检索检查点 来源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 funsloth-runpod？
RunPod GPU 实例的训练管理器 - 配置 Pod、启动训练、监控进度、检索检查点 来源：chrisvoncsefalvay/funsloth。
如何安装 funsloth-runpod？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-runpod 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01